Taxonomie des données géospatiales au service des objectifs de développement durable en Afrique : renforcer la capacité de certains pays africains d’exploiter les ressources et services d’information géospatiale pour appuyer la mise en œuvre et le suivi des objectifs de développement durable

Abstract

Le Programme de développement durable à l’horizon 2030 nécessite de disposer de données ventilées de qualité, accessibles et fiables pour pouvoir mesurer, suivre les 17 objectifs de développement durable (ODD) et en rendre compte. L’information géospatiale est considérée comme un ensemble de données important pour les ODD. La présente étude a permis d’évaluer les exigences fixées en matière d’information géospatiale pour les ODD. L’évaluation a été réalisée au niveau des indicateurs relatifs aux cibles des ODD. Il a été constaté que 126 (51,4 %) indicateurs requièrent des informations géospatiales et que ces informations sont requises pour l’ensemble des 17 ODD. Les informations géospatiales ont été organisées en classes d’entités géospatiales en utilisant les catégories thématiques de données géospatiales. Pour des raisons sémantiques, il importe d’élaborer une taxonomie des données géospatiales pour ces classes d’entités géospatiales. La taxonomie des données géospatiales décrit la classe d’entités géospatiales, son modèle logique de données, la collecte et la mise à jour des entités et l’utilisation dans les indicateurs ODD. Les informations géospatiales doivent être conformes aux normes applicables. Pour permettre la détection des informations géospatiales et de fournir des informations sur leur exploitabilité, y compris toute restriction d’accès, les informations géospatiales doivent comporter des métadonnées complètes, de préférence au moins au niveau des ensembles de données. La présente étude contribue à la progression des travaux engagés dans le cadre du Plan d’action africain sur la gestion de l’information géospatiale au service du développement durable.